Τα μάτια θα μας βοηθήσουν να καταλάβουμε αν κοιτάμε ένα πρόσωπο που δεν υπάρχει στην πραγματικότητα!
Δείτε επίσης: 10 κορυφαίες θέσεις εργασίας στον τομέα της τεχνολογίας για το 2022
Ίσως πουθενά αυτό το φαινόμενο δεν είναι πιο ανησυχητικό από ό, τι στον παράξενο κόσμο των «deepfakes» και άλλων προσώπων που δημιουργούνται από υπολογιστή που δεν υπάρχουν στην πραγματικότητα.
Οι επιστήμονες έχουν πλέον αναπτύξει μια τεχνική που θα μπορούσε να μας βοηθήσει να ανιχνεύσουμε αν τα πρόσωπα που κοιτάμε είναι πράγματι γνήσιοι άνθρωποι, σε αντίθεση με τα “φαντάσματα” που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη (AI).
Ghost: Εξάρθρωση της πλατφόρμας κρυπτογραφημένων επικοινωνιών
Σύμφωνα με μια νέα μελέτη με επικεφαλή τον πρώτο συγγραφέα και επιστήμονα υπολογιστών Hui Guo από το Κρατικό Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης, το μυστικό βρίσκεται στα μάτια – συγκεκριμένα στα σχήματα της κόρης.
Στην μεγέθυνση στα τεχνητά μάτια ψεύτικων προσώπων που δημιουργήθηκαν από ένα σύστημα machine learning που ονομάζεται generative adversarial network (GAN), οι ερευνητές παρατήρησαν κάτι αστείο στις κόρες των ματιών.
Σε αντίθεση με τις πραγματικές κόρες, πολλές από τις ψεύτικες δεν ήταν στην πραγματικότητα στρογγυλές.
“Οι κόρες έχουν σχεδόν κυκλικά σχήματα”, εξηγεί η ομάδα στη μελέτη.
“Σε σύγκριση με τα πραγματικά πρόσωπα, παρατηρούμε ότι ορατά τεχνουργήματα και ασυνέπειες μπορούν να παρατηρηθούν στις περιοχές των ματιών των προσώπων που δημιουργούνται από το GAN.”
Δείτε επίσης: Μπορεί το AI να βαθμολογήσει το επόμενο σας τεστ;
Σύμφωνα με τους ερευνητές, αυτό το παράξενο φαινόμενο οφείλεται στο ότι τα μοντέλα GAN στερούνται της κατανόησης της ανατομίας του ανθρώπινου ματιού, ιδιαίτερα όσον αφορά τα γεωμετρικά σχήματα των κανονικών κόρων.
Για να διερευνήσουν πόσο διαδεδομένο είναι αυτό το φαινόμενο, οι ερευνητές ανέπτυξαν ένα εργαλείο ανίχνευσης που εξάγει αυτόματα τα περιγράμματα των κόρων από τα μάτια στις φωτογραφίες και στη συνέχεια τις αξιολογεί για να ελέγξει εάν έχουν ελλειπτικά σχήματα.
Σε ένα πείραμα που έτρεξε το εργαλείο σε μια βάση δεδομένων με 2.000 εικόνες (1.000 ήταν πραγματικά πρόσωπα και 1.000 ήταν ψεύτικα), το σύστημα λειτούργησε αξιόπιστα για να διακρίνει τις δύο ομάδες.
Σύμφωνα με την ομάδα, μια τέτοια τεχνολογία θα μπορούσε κάποτε να βοηθήσει στην αντιμετώπιση της κακόβουλης χρήσης πλαστών ρεαλιστικών όψεων που χρησιμοποιούνται για να εξαπατήσουν ανθρώπους στις πλατφόρμες κοινωνικών μέσων, μεταξύ άλλων.
Δείτε επίσης: AI: Εργαλείο προβλέπει την αποτυχία των ηλεκτρονικών συσκευών
Τουλάχιστον έως ότου κάποιος να μπορεί να διδάξει στην τεχνητή νοημοσύνη το σωστό σχήμα μιας κόρης ματιού, φυσικά.
Πηγή πληροφοριών: sciencealert.com
