Η τεχνητή νοημοσύνη έχει απίστευτες δυνατότητες, ωστόσο, εμποδίζεται να ολοκληρώσει την πλήρη ικανότητά της λόγω της δυσκολίας των ανθρώπων και των μηχανών να κατανοήσουν ο ένας τον άλλον χρησιμοποιώντας τη φυσική γλώσσα.
Τα προηγούμενα 20 χρόνια υπήρξαμε μάρτυρες μιας αξιοσημείωτης εξέλιξης της τεχνητής νοημοσύνης – της άφιξης τεράστιων γλωσσικών μοντέλων που καθοδηγούνται από αρχιτεκτονικές μετασχηματιστών. Αυτό δημιούργησε μια συναρπαστική νέα εποχή στην οποία αυτή η τεχνολογία μεταμορφώνει τη ζωή μας.
Δείτε επίσης: Το Point-E είναι το νεότερο AI εργαλείο της OpenAI
Οι μετασχηματιστές, ένας τύπος νευρωνικού δικτύου, κατασκευάζονται για να αναλύουν διαδοχικά δεδομένα και να παρέχουν προβλέψεις για το τι θα ακολουθήσει στη σειρά. Η έννοια που ονομάζεται “attention” επιτρέπει σε αυτά τα δίκτυα να εστιάζουν σε σημαντικά χαρακτηριστικά ενός input αντί να προσπαθούν να επεξεργαστούν κάθε λεπτομέρεια. Αυτό το χαρακτηριστικό είναι αναπόσπαστο στοιχείο για την επιτυχία του μετασχηματιστή.
Με την εισαγωγή αξιοσημείωτων μοντέλων, εφαρμογές όπως η γλωσσική μετάφραση, η περίληψη, η ανάκτηση πληροφοριών και η παραγωγή κειμένων έχουν γνωρίσει τεράστια αναβάθμιση. Παλαιότερα οι μοναδικές αρχιτεκτονικές ήταν η επιλογή για αυτές τις εργασίες- ωστόσο σήμερα οι μετασχηματιστές επιτρέπουν κορυφαίες επιδόσεις σε κάθε μία από αυτές!
Δείτε επίσης: Xpeng Aeroht ιπτάμενο αυτοκίνητο: Μαζική παραγωγή από το 2025
Το 2020, η OpenAI έγραψε ιστορία με την κυκλοφορία του Generative Pre-Trained Transformer 3 (GPT-3). Αυτό σηματοδότησε ένα σημαντικό ορόσημο, καθώς προηγουμένως η Google ήταν εκείνη που είχε πρωτοπορήσει στην αρχιτεκτονική των μετασχηματιστών. Αλλά ο GPT-3 αποδείχθηκε ότι ήταν ο πρώτος που έδειξε τη δύναμή του σε εντυπωσιακή κλίμακα – όντας τότε το μεγαλύτερο γλωσσικό μοντέλο που δημιουργήθηκε ποτέ!
Η ικανότητα του GPT-3 να δημιουργεί πραγματικά ανθρώπινο κείμενο προκάλεσε κύματα ενθουσιασμού σε ολόκληρη τη βιομηχανία. Ωστόσο, αυτό ήταν μόνο η αρχή – αυτά τα τεράστια γλωσσικά μοντέλα εξελίσσονται τώρα με ρυθμό που μας αφήνει όλους έκπληκτους!
Είναι ευρέως αποδεκτό ότι όσο μεγαλύτερο είναι ένα μοντέλο, τόσο καλύτερες επιδόσεις θα έχει σε μια σειρά από εργασίες – και αυτό έχει σίγουρα αποδειχθεί τα τελευταία πέντε χρόνια. Με τα μοντέλα να αυξάνονται σχεδόν 10 φορές κάθε χρόνο τα τελευταία πέντε χρόνια, δεν είναι περίεργο που τα αποτελέσματα είναι αξιοσημείωτα. Παρά τις αδιαμφισβήτητες επιτυχίες τους όμως, τα πολύ μεγάλα μοντέλα είναι αρκετά δαπανηρά για να φιλοξενηθούν σε πραγματικά περιβάλλοντα παραγωγής.
Δείτε επίσης: Νερό στο φεγγάρι; Δοκιμές εξαγωγής νερού από σεληνιακά πετρώματα
Είναι πραγματικά εκπληκτικό το γεγονός ότι, μόλις τον τελευταίο χρόνο, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης έχουν συρρικνωθεί σημαντικά και έχουν γίνει σημαντικά πιο αποτελεσματικά. Βλέπουμε τώρα εξαιρετικά αποτελέσματα από μικροσκοπικές εκδόσεις αυτών των μοντέλων που δεν χρειάζονται τόση ενέργεια για να λειτουργήσουν. Αρκετά από αυτά έχουν επίσης γίνει open-sourced, γεγονός που καταργεί κάθε όριο όσον αφορά τη δοκιμή ή τη χρήση τέτοιων πρωτοποριακών μοντέλων AI. Αυτό μεταφράζεται σε αυτά τα ίδια χαρακτηριστικά που ενσωματώνονται συχνά σε εφαρμογές και υπηρεσίες που χρησιμοποιείτε καθημερινά!
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη θα εξελίσσεται, θα έχει τη δυνατότητα να δημιουργεί εξαιρετικά ανώτερα κείμενα, γραφικά, μουσική και βίντεο. Αυτή η πρωτοποριακή αποκάλυψη των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης θα φέρει επανάσταση στον ρόλο που παίζουν οι υπολογιστές στη ζωή μας, ξεκλειδώνοντας μια πληθώρα καινοτόμων χαρακτηριστικών σε υπάρχοντα προϊόντα, καθώς και σε εντελώς νέες δημιουργίες.
Επίσης, το 2023 θα είμαστε επιτέλους σε θέση να επικοινωνούμε με τις μηχανές στη μητρική μας γλώσσα – εύκολα και με ακρίβεια. Μέσα από αυτή την επαναστατική στιγμή στο χρόνο, θα αναδιαρθρωθεί πλήρως ο τρόπος με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με την τεχνολογία! Αυτό θα φέρει επανάσταση στην εμπειρία ανθρώπου-μηχανής όπως δεν έχει ξαναγίνει ποτέ.
Πηγή πληροφοριών: wired.com
