Η OpenAI κυκλοφορεί ένα νέο AI μοντέλο, το o1, που έχει εκπαιδευτεί για να απαντά σε πιο σύνθετες ερωτήσεις, παρόμοια με έναν άνθρωπο. Κυκλοφορεί μαζί με το o1-mini, μια μικρότερη, φθηνότερη έκδοση.
Σύμφωνα με την OpenAI, το νέο o1 πλησιάζει ένα βήμα πιο κοντά στην ανθρώπινη σκέψη. Είναι πιο αποτελεσματικό στη σύνταξη κώδικα και στην επίλυση προβλημάτων πολλαπλών βημάτων, σε σχέση με τα προηγούμενα μοντέλα. Αλλά είναι επίσης πιο ακριβό και πιο αργό στη χρήση από το GPT-4o. Η OpenAI αποκαλεί αυτή την έκδοση “προεπισκόπηση“.
Οι χρήστες ChatGPT Plus και Team έχουν πρόσβαση τόσο στο o1-preview όσο και στο o1-mini από τώρα, ενώ οι χρήστες Enterprise και Edu θα έχουν πρόσβαση στις αρχές της επόμενης εβδομάδας. Η OpenAI είπε ότι σχεδιάζει να προσφέρει πρόσβαση στο o1-mini σε όλους τους δωρεάν χρήστες του ChatGPT.
Δείτε επίσης: Η OpenAI συνεργάζεται με την Condé Nast (εκδότη της Vogue)
Η πρόσβαση προγραμματιστών στο o1 είναι πολύ ακριβή: Στο API, το o1-preview είναι 15 $ ανά 1 εκατομμύριο input tokens ή κομμάτια κειμένου που αναλύονται από το μοντέλο και 60 $ ανά 1 εκατομμύριο output tokens.
Η εκπαίδευση του o1 είναι θεμελιωδώς διαφορετική από αυτή των υπόλοιπων μοντέλων της εταιρείας. Το OpenAI o1 «έχει εκπαιδευτεί χρησιμοποιώντας έναν εντελώς νέο αλγόριθμο βελτιστοποίησης και ένα νέο σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης ειδικά προσαρμοσμένο για αυτό».
Τα προηγούμενα μοντέλα GPT μάθαιναν να μιμούνται μοτίβα από τα δεδομένα εκπαίδευσής τους. Το o1 έχει εκπαιδευτεί ώστε να λύνει προβλήματα μόνο του, χρησιμοποιώντας μια τεχνική γνωστή ως ενισχυτική μάθηση. Με αυτή τη μέθοδο, το σύστημα εκπαιδεύεται μέσω ανταμοιβών και κυρώσεων. Στη συνέχεια χρησιμοποιεί μια «αλυσίδα σκέψης» για να επεξεργαστεί ερωτήματα, παρόμοια με τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι επεξεργάζονται τα προβλήματα βήμα-βήμα. Η OpenAI πιστεύει ότι το o1 θα είναι πιο ακριβές.
Το κύριο πράγμα που ξεχωρίζει αυτό το νέο μοντέλο από το GPT-4o είναι η ικανότητά του να αντιμετωπίζει πολύπλοκα προβλήματα πολύ καλύτερα από τους προκατόχους του, ενώ παράλληλα εξηγεί το “σκεπτικό” του.
Δείτε επίσης: Η OpenAI θέλει να αναγνωρίζει τις AI-generated εργασίες των μαθητών
Στέλεχος της εταιρείας είπε ότι η OpenAI δοκίμασε το o1 σε κατατακτήριες εξετάσεις για τη Διεθνή Μαθηματική Ολυμπιάδα. Το GPT-4o έλυσε σωστά μόνο το 13 % των προβλημάτων, ενώ το νέο βελτιωμένο o1 ήταν σωστό στο 83 %.
Σε διαδικτυακούς διαγωνισμούς προγραμματισμού, γνωστούς ως διαγωνισμούς Codeforces, αυτό το νέο μοντέλο έφτασε στο 89ο εκατοστημόριο των συμμετεχόντων.
Ωστόσο, το o1 δεν είναι τόσο αποτελεσματικό όσο το GPT-4o σε άλλα πράγματα. Δεν μοιράζεται αποτελεσματικά πραγματικές γνώσεις για τον κόσμο. Επίσης, δεν έχει τη δυνατότητα περιήγησης στον Ιστό ή επεξεργασίας αρχείων και εικόνων.
Η εταιρεία πιστεύει ότι αντιπροσωπεύει μια ολοκαίνουρια κατηγορία δυνατοτήτων. Το ο1 μπορεί να συλλογίζεται και να βρίσκει απαντήσεις σε πιο σύνθετα προβλήματα. Μάλιστα, η OpenAI έχει σχεδιάσει τη διεπαφή με τέτοιο τρόπο, ώστε να δείχνει τα βήματα συλλογισμού του μοντέλου. Όσοι το έχουν δει, λένε ότι μιμείται σε μεγάλο βαθμό την ανθρώπινη σκέψη. Η OpenAI δεν πιστεύει στην εξίσωση της σκέψης μοντέλων AI με την ανθρώπινη σκέψη. Αλλά η διεπαφή έχει σκοπό να δείξει πώς το μοντέλο αφιερώνει περισσότερο χρόνο στη βαθύτερη επεξεργασία για την επίλυση προβλημάτων.
Η εταιρεία φέρνει δυνατότητες συλλογιστικής στα μοντέλα της επειδή βλέπει ένα μέλλον με αυτόνομα συστήματα, που είναι σε θέση να λαμβάνουν αποφάσεις και να αναλαμβάνουν ενέργειες για λογαριασμό σας.
Δείτε επίσης: OpenAI: Λανσάρει φωνητική λειτουργία για το ChatGPT
Προς το παρόν, ωστόσο, οι συλλογιστικές ικανότητες του o1 είναι σχετικά αργές και δαπανηρές.
Το μοντέλο o1 αντιπροσωπεύει μια σημαντική πρόοδο στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, ιδιαίτερα στην ικανότητά του να επεξεργάζεται και να ερμηνεύει περίπλοκες πληροφορίες. Εφαρμόζοντας καινοτόμες μεθόδους εκπαίδευσης και αξιοποιώντας εκτεταμένα σύνολα δεδομένων, η OpenAI επέτρεψε στο o1 να ξεπεράσει τα προηγούμενα μοντέλα, προσεγγίζοντας τις ανθρώπινες συλλογιστικές ικανότητες. Αυτή η εξέλιξη ανοίγει ένα ευρύ φάσμα πιθανών εφαρμογών, από προηγμένη υποστήριξη πελατών έως πολύπλοκη ανάλυση δεδομένων, φέρνοντας έτσι επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει σε διάφορες επαγγελματικές και καθημερινές εργασίες.
Πηγή: www.theverge.com
